教育背景
2010年 美国南加州大学 (University of Southern California) 石油工程 博士
2006年 北京大学 流体力学 硕士
2003年 北京大学 理论与应用力学 学士
研究背景
长期从事关于地下水以及油藏的随机建模和不确定性量化研究。针对非均质地层中的单相及多相流体流动进行数值模拟，发展了一套精确高效的随机量化方法，研究成果已发表在 Water Resources Research及SPE Journal等水资源类及石油工程类国际一流期刊中，并被国内外多个高校研究组及石油公司广泛采用。
先后在斯伦贝谢和雪佛龙石油公司实习，主要负责油藏随机建模的研究和软件开发工作。协助雪佛龙公司开发出一套基于油藏模拟的快速随机分析和优化的软件，将随机建模的理论研究应用到实际的油藏模拟，为油气田的开发和生产管理提供有效的工具。
工作经历
l 2010/11至今 北京大学工学院 特聘研究员
l 2009/5-2009/8 美国雪佛龙石油公司 油藏模拟研究开发组
l 2008/5-2008/8 美国雪佛龙石油公司 油藏模拟研究开发组
l 2007/5-2007/8 斯伦贝谢北京地球科技中心
研究方向
1）非均质性地层描述；
2）油藏随机建模及数值模拟；
3）油藏开发优化；
4）不确定性量化与风险评价。
代表论文
l Zhang, D., H. Li, and H. Chang, History Matching for Non-Gaussian Random Fields Using the Probabilistic Collocation Based Kalman Filter, paper SPE 141893, The 2011 SPE Reservoir Symposium, The Woodlands, Texas, USA.
l Li, H., P. Sarma, and D. Zhang, A Comparative Study of the Probabilistic Collocation and Experimental Design Methods for Petroleum Reservoir Uncertainty Quantification, SPE Journal, 2010, in press.
l Li, H. and D. Zhang, Efficient and Accurate Quantification of Uncertainty for Multiphase Flow with Probabilistic Collocation Method, SPE Journal, Vol. 14, No. 4, 665-679, 2009.
l Shi, L., J. Yang, D. Zhang, and H. Li, Probabilistic Collocation Method for Unconfined Flow in Heterogeneous Media, Journal of Hydrology, Vol. 365, Iss.1-2, 2009.
l Li, H., H. Chang, and D. Zhang, Stochastic Collocation Methods for Efficient and Accurate Quantification of Uncertainty in Multiphase Reservoir Simulations, paper SPE 118964, The 2009 SPE Reservoir Symposium, The Woodlands, Texas, Feb. 2-4, 2009.
l Li, H. and Q. Cai, Large Scale Simulation of Granular Flow in Chinese Fish Basin, Acta Mechanica Sinica, Vol. 40, No. 1, 2008.
l Zhang, D., H. Li, H. Chang, and G. Yan, Non-Intrusive Stochastic Approaches for Efficient Quantification of Uncertainty Associated with Reservoir Simulations, 11th European Conference on Efficient the Mathematics of Oil Recovery, Bergen, Norway, 8-11 September 2008.
l Li, H. and D. Zhang, Probabilistic Collocation Method for Flow in Porous Media: Comparisons with Other Stochastic Methods, Water Resources Research, Vol. 43, W09409, doi:10.1029/2006WR005673, 2007.
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