李程于1995年毕业于北京师范大学数学系，获得计算机学士学位。2001年毕业于美国加州大学洛杉矶分校统计系，获得统计学博士学位。2002至2013年在哈佛大学生物统计系、Dana-Farber Cancer Institute作为助理教授、副教授从事研究与教学工作。研究组开发的dChip、ComBat系列数据分析算法和软件被广泛应用于基因表达和SNP生物芯片的数据分析和可视化，文章被引用3000余次。研究组的工作获得多项美国国家卫生院基金资助，在Nature, PNAS, Blood,Leukemia, Cancer Research, Bioinformatics 等刊物上发表论文95篇，一共被引用20,000次以上，H-index 为46。2013年4月全职加入北京大学生命科学学院、生命科学联合中心、生物信息中心、统计科学中心。实验室使用生物、统计、计算等跨学科手段，提倡并培养研究人员和学生的科研技能与合作精神。多名承担过实验室项目的学生毕业后在美国知名大学任教。
计算癌症基因组学实验室
实验室主要研究兴趣为：癌症基因组学高通量测序数据的产生、建模、实验验证，目的是寻找个体化癌症医疗中新的致病和治疗机制，以及预测个体化用药效果的统计建模。代表研究项目包括底层数据分析，如使用高通量测序技术，精确地找出癌症样本中的发生的各种变异；整合性数据分析，如拷贝数、基因表达、小RNA 等癌症变异之间的调控关系、它们怎样帮助理解病理和预测治疗效果。
生物信息学平台
面向生科院、联合中心的生物医学研究人员，提供生物信息、生物统计在研究项目中应用的支持。主要工作包括：生物信息软件使用、数据分析、对计算结果的统计意义的解释；侧重于对于高通量测序实验设计、数据分析的咨询和支持；论文和基金申请相关内容的撰写；面向生命科学师生的生物信息、生物统计讲座，介绍生物信息软件、网站的使用和生物统计方法。
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